四项农业大模型成果集中发布，AI种地有了“工具箱”

5月17日，在2026年农业人工智能发展大会开幕会上，知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统四项农业大模型最新成果集中发布，覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等关键领域，标志着我国“人工智能+农业”取得阶段性突破。

　　北京佳格天地科技有限公司首席技术官、合伙人顾竹发布知天世界大模型（Geointel）。这是国内首个聚焦“空间+时序”的地球视觉基础大模型，基于自研的GAGO时空数据架构，拥有5亿参数，利用2013年至2023年间累计420万张中分辨率全球场景影像进行自监督预训练。顾竹介绍，模型以30米网格划分地球，可处理可见光等六个波段的遥感数据，能够理解地表四季更替、植被变化、作物生长及城市扩展等动态。与AI种植助手“土地帮帮”联合，模型已落地六项面向种植业的生产级任务，包括作物识别、长势监测、地块级气象服务、灾害预警、病害监测及提前30至60天的产量预估。顾竹透露，团队正计划将模型部署于卫星及外太空算力中心，实现实时拍摄、实时推理与即时回传，打造空天地一体化智能应用生态。

　　深圳市丰农控股（集团）有限公司联合创始人周单发布了育繁推一体化管理大模型。该系统是国内首个覆盖种业育繁推全流程的AI育种精准管理服务系统，旨在解决种业数据杂乱、育种周期长、育繁推环节割裂等长期痛点。该模型以种质资源大数据库为基础，植入亲本选配智能决策模型、子代早期性状鉴定与精准筛选模型、杂交种后代综合评价筛选模型，使无效材料过程淘汰率超过90%。周单表示，相较传统育种体系，该系统可使作物育种周期缩短60%，配合力验证成本降低50%，适应性评估提速67%。同时打通育种、繁育、扩繁、加工、销售、推广和示范全环节，实现“一码串联、全程可追溯”，为新品种推广提供精准决策支持。

　　华南农业大学人工智能与低空技术学院教授邓小玲代表兰玉彬教授团队发布了荔知君大模型。该模型聚焦荔枝种植垂直场景，强调“不做盲目比拼参数规模，而是深挖场景，做最懂荔枝种植的落地应用”。用户可通过微信小程序调用，该模型集成语义检索与关键词检索，叠加荔枝专业知识图谱，有效解决通用大模型在农业应用中常见的“幻觉”问题。同时构建覆盖荔枝全物候期的AI视觉检测模块，可智能识别雌雄花比例、开花率、坐果率及病虫害情况。邓小玲现场演示对比显示，对于同一荔枝品种图像，通用大模型给出错误识别结果，而荔知君可准确判别；对于病害防治问题，通用大模型回答笼统，荔知君则给出分发病时期的具体措施、用药量和喷施次数。她表示，模型目前部署于实验室服务器，已开放错峰体验，未来将持续优化并推动商用化落地。

　　华南农业大学、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任张亚莉代表兰玉彬教授团队发布了智慧棉田精准管控系统。该系统是基于大模型技术构建的面向棉花全生命周期管理的垂直领域智能操作系统，覆盖“农情信息感知—智能决策—精准作业”全流程。团队自2014年起在新疆及周边地区开展植保无人机田间试验，积累大量数据。系统融合卫星遥感、无人机遥感与地面感知技术，构建多尺度、多维度的棉田农情信息立体感知体系，实现对长势、水肥、病虫害及成熟度的动态监测，自动识别缺水区域、杂草斑块和病虫害热点。结合棉花生长模型与环境响应机制，系统精准生成田块级农事“处方图”，支持差异化变量供给，做到“缺多少、补多少”。在病虫害防控环节，系统快速锁定虫害热点区域，由团队研发的变量喷施无人机自主完成靶向识别与精准喷洒，实现“定点施治、按需防控”的闭环作业。该系统已在新疆阿克苏地区、喀什地区、塔城地区等棉花主产区应用推广，有效提升棉花产量与品质。

　　四项成果分别从地球视觉感知、智能育种决策、荔枝垂直应用到棉田精准管控，切入农业生产不同品种和不同环节。随着技术持续迭代与产业化落地，人工智能正推动我国农业从“看天吃饭”向“知天而做”、从“经验育种”向“数据育种”、从“粗放管理”向“精准作业”加速转型。（记者 武玥彤）