《岁月轮回我忘情去寻觅——东北农学院在香兰农场②》海涛2025.6.30

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（注：郁彬(bin Yu)女士是郁晓民的小女儿，曾经随其母在香兰农场场部生活。郁晓民曾经在香兰农场中小学教过俄语。1954年任农学系党总支书记。有俩个女儿，都在香兰农场待过，后回北京。郁晓民1944年考入南通学院农科，在校期间加入党的外围组织女青年会，参与学生运动。1950年毕业后，郁晓民赴哈尔滨农学院工作，历任教研室主任、团委书记、党总支书记等职，培养青年人才。1977年底调入中国科学院，负责研究生和学位工作，制定培养条例，建立硕士、博士学位体系。1982年获评教育管理高级工程师，1983年任全国人大教科文卫委员会首届委员，参与起草《义务教育法》《教师法》《职业教育法》草案。）
作为1963年出生家族几代人为文化鼎盛的名人之后的郁彬(bin Yu)女士，与1996年出生于济南市郊区农民之家的颜宁，都在美国先后获得“两院院士” (颜宁为外籍院士)，似乎颜宁更上一层楼，加持了中国工程院院士，号称“三院院士”。比较颜宁，郁彬(bin Yu)在中国国内媒体自媒体知名度要低得多。也许郁彬更喜欢做学问面对世界，颜宁则更侧重于出现在国内媒体及局域网络世界。
         2022年，AlphaFold 2增强版发布，两年后，它升级到AlphaFold 3模型——生物学领域关于蛋白和生命结构预测的模型。这个过程中的最根本的一个变化，就是把底层计算方式、模型算法变了AlphaFold 3使用了基于Transformer生成式模型和扩散模型的结合，对于蛋白质与其他分子的相互作用，与现有预测方法相比，AlphaFold 3预测精度提高100%以上。
        之前的AlphaFold 2预测精度已经较之前至少翻了一倍，如今再翻了一倍。这个过程中相关科学家有过对比，这可能为生物研究界带来了数亿年的进步，节省数万亿美元。也就是说如果不用这次AI大模型，我们靠研究人员自己去研究，可能要花数亿年、花掉数万亿美元才能达到现在的计算效能。所以，这就是真正AIGC的力量。但中国在此方面的研究成果几乎是“空白”的。颜宁教授三年前还说 AI 不可能准确预测蛋白相关结构，如今AlphaFold 3的发布可以说被“打脸”了。
        三年前美国人颜宁突然打出爱国主义旗号声称回国深圳创办生命研究院，媒体大肆炒作成为曾没有评为国家工程院院士的颜宁愤然出走美国后，又一次回来爱国来了。这和她曾愤然出走清华去美国被网上骂“叛国”舆情事件，让粉红脑袋一时还转不过弯来。不过，颜宁学到了她老师施一公的真传，很快就被老师们提名并获得中国工程院院士，没多久就又成了爱国主义的红人，国内党政机关企事业单位一流二流三流大学到处演讲。
        面对她这个偏门小受众科普的“学问”，方舟子再次打假颜宁，颜宁和她所从事的专业被人们科普了，引起华人社会的广泛质疑与批评。面对此，颜宁辩白:AI不可能准确测定蛋白质结构，因为AI测不准的失误率很高，还离不开她们这样的科学家人工检测。颜宁自己在美国大学的实验室，每年也就测出19至20几个。照此速度，包括她在内的全球少数科学家在资本的支持下子子孙孙干下去需要几亿年！四年前，明显资本在减少支助她在大学的项目，因为业外力量AI崛起突飞猛进的发展，颜宁自己比谁都清楚自己项目饭碗里还剩多少米，饭碗还能继续端多久。
        再比较同样斯坦福大学终身教授、人工智能图像识别教母华人科学家李飞飞女士，三位杰出华裔女科学家中，现在就能知道只有颜宁的专业领域再过几年时间就要成为历史，随随便便的一个中学生都可以查找人工智能完成的目录内容。