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在昨天达沃斯世界经济论坛上，Google DeepMind的CEO、诺贝尔奖得主戴密斯·哈萨比斯说出了一个让全场震惊的判断： “AI带来的变革，将是工业革命的10倍规模、10倍速度。” 主持人迅速接话：“那就是100倍。” “是的，100倍。”哈萨比斯确认道。 无独有偶，就在几天前，硅谷传奇投资人马克·安德森也在一场播客中抛出类似观点：“为什么一切即将扩大十倍？因为当技术发生根本性突破时，基于现有市场数据的预测完全失效。” 问题是：在这场百年未见的巨变中，普通人的最佳机会在哪里？ 答案可能让很多人意外，也让一些人不屑一顾。 普通人最值得做的，不是去学 Python 编程，不是去卷大厂职位，更不是去all in 炒币，而是成为一名内容创作者，或者更准确地说，成为一家“一人公司”（One-Person Business）。 因为这是人类历史上，个人杠杆率最高、门槛最低、上限最高的一次机会窗口。 一、一篇文章，1.5亿浏览量 2025年1月12日，一个叫Dan Koe的美国人在X（原推特）上发了一篇长文，标题是《How to fix your entire life in 1 day》（如何在一天内修复你的整个人生）。 一周后，这篇文章的浏览量突破了1.5亿。 1.5亿是什么概念？X全球月活用户约6亿——意味着平台上每四个人，就有一个看到了这篇文章。 有人好奇这篇文章赚了多少钱。Dan Koe晒出了X平台14天的分成：4495美元。 1.5亿浏览量，才赚4495美元？ 但Dan Koe去年的总收入是400多万美元。 钱从哪来的？来自他的付费订阅、书籍销售、AI工具销售。所有这些，都建立在他六年如一日的内容创作之上。那篇爆款文章不是终点，而是漏斗的入口。1.5亿浏览量意味着品牌曝光和信任积累，真正的收入来自那些被内容吸引、进而购买他产品的一小部分人。 Dan Koe的收入曲线是这样的： 2019年：1万美元 2020年：10万美元 2021年：15万美元 2022年：80万美元 2023年：250万美元 2024年：400万美元+ 六年，从1万到400万。 他说了一句话，我觉得值得每个人记住： “Please for the love of all things holy don't quit after 2 months.” 拜托，千万别两个月就放弃。 Dan Koe的故事之所以值得关注，不是因为他是个例外，而是因为他代表了一种正在崛起的新物种：超级个体。一个人，借助互联网和AI，做着过去需要一整个团队才能完成的事。 而这个物种的数量，正在以指数级增长。
二、为什么是内容创作——三大底层改变 你可能会说：这不就是个网红故事吗？每个时代都有几个幸运儿。 此言差矣。 这不是运气，而是底层逻辑的改变。我们可以从用三个维度来解释。 【逻辑一：供给驱动的市场爆发】 马克·安德森的基金a16z投资了Substack（一个付费的写作平台）。很多人不理解：写作能有多大市场？ 安德森的回答是：“传统市场分析完全失效。” 他解释说，在Substack出现之前，许多才华横溢的作者被困在传统媒体机构中，受限于机构的立场或商业模式，无法自由表达或从中获利。这导致了一个巨大的“供给缺口”。 而当你提供一种新的变现机制，你就能凭空创造出原本不存在的供给——那些原本不写作或无法独立生存的作者。这些新供给会进而激发原本不可见的潜在需求。 “Substack不仅仅是替代了旧报纸，它可能将内容产业的市场规模扩大10倍甚至1000倍。” 这就是“供给侧解锁”的威力。过去人们批评互联网充满了短视频和猫片，认为用户只想当“沙发土豆”。但这种批评忽略了市场的哑铃型结构——虽然大众娱乐有巨大市场，但在另一端，对于高质量、深度内容的潜在需求同样惊人。 长播客的成功就打破了“用户注意力只有几秒钟”的迷思——只要供给质量足够高，用户愿意花3小时观看。问题从来不是缺乏需求，而是缺乏优质的供给。 而AI，正是人类历史上最大的供给侧变革。 过去，一个人想做内容创作，需要会写作、会剪辑、会设计、会运营。现在，AI可以帮你完成其中80%的执行工作。 门槛降低了，但这不意味着价值消失——恰恰相反。
安德森特别提到一个概念：“非同质化作者”。AI可以生成大量平庸的内容，这反而让真正独特、具备个人品牌的作者变得更有价值。Substack实际上是在通过技术手段，让这些“非同质化”的个体得以建立自己的商业帝国。
【逻辑二：纳瓦尔的“杠杆三要素”】 硅谷传奇天使投资人纳瓦尔·拉瓦坎纳有一套著名的“致富框架”，被无数人奉为圭臬。其核心是三个要素： 1. 特殊知识（Specific Knowledge）：你独特的经历、洞察、表达，这是无法被培训、无法被复制的。纳瓦尔说：“特殊知识往往来自你的热情和好奇心，而不是去学当下最热门的东西。” 2. 责任（Accountability）：用自己的名字承担风险。社会奖励那些有勇气在自己名下冒险的人。大多数人不敢，所以敢的人获得超额回报。 3. 杠杆（Leverage）：让你的投入产出比远超1:1。 关于杠杆，纳瓦尔有一句堪称划时代的观点：“代码和媒体是无需许可的杠杆。” 什么意思？传统杠杆（资本、人力）需要别人的许可——你要融资、要招人。但代码和媒体不需要。你今天就可以开始写作、录视频、做播客，不需要任何人批准。 他还说：“这是全新的杠杆形式，也是最民主的形式。它是边际成本为零的产品复制——包括书籍、媒体、电影和代码。所有新财富都是从这里产生的。” “只要你是最好的，互联网今天使任何小众兴趣都能规模化扩展。” 内容创作，恰好同时满足这三个要素：你用自己的名字（责任），分享你独特的思考（特定知识），通过互联网触达数百万人（杠杆）。 而正如纳瓦尔所言，“学会销售，学会构建。如果你两样都会，你将势不可挡。” 内容创作本质上就是在学习销售，销售你的想法、你的人格、你的世界观。
【逻辑三：AI放大器效应——一个人就是一支团队】 Dan Koe是怎么工作的？ 根据硅谷著名连续创业者Greg Isenberg的消息和分析，Dan Koe每天早上打开ChatGPT和Claude，像使用内部策略团队一样使用它们。 他会把表现最好的帖子喂给AI，让AI分析隐藏的模式——结构、节奏、好奇心缺口、情感回报。然后他建立一套可重复的系统，把2小时的工作变成7天的内容。 他的核心方法是： 1. 在Twitter上快速验证：每天写两三条高密度帖子，哪条火了，就是市场信号。 2. 一个来源驱动所有内容：把验证过的想法扩展成Newsletter，Newsletter变成YouTube脚本，再跨平台复用到LinkedIn、Instagram、Threads、Shorts。 3. 用AI压缩研究时间：把长视频丢给Claude，6小时的研究压缩成1000字摘要，再与自己的素材库比对，找到独特角度。 他有一套“提示词堆栈”：YouTube标题生成器（基于他表现最好的15个标题训练出30个新标题）、深度帖子生成器（提取悖论、转变弧线、行动步骤）、内容创意生成器（根据验证过的格式输出60个推文创意）。 哈萨比斯在达沃斯说了一句话，精准描述了这种状态： “你可能能够做到过去需要10个人才能完成的工作。如果你有创业精神，在游戏设计、电影、项目方面有创意，你可能比过去更容易进入这些行业。” 一个人，就是一家公司。一个人，就是一支团队。这在人类历史上从未发生过。
三、为什么不是编程或投资？ 你可能在想：为什么偏偏是内容创作？做软件不行吗？打工不行吗？创业不行吗？ 让我一个个说。 【做软件？在国内C端几乎赚不到钱】 前几天跟朋友聊天，他说了一句话让我印象深刻： “身边做AI的人很多，但在国内做C端AI产品赚到钱的，除了卖课，好像真想不到其它的了。” 做出海的有，给企业做解决方案的有，搞培训教课的也有。但国内C端AI产品，要么做了但没赚到什么钱，要么做得很小众，养活自己都勉强。 AI热了这么久，国内用户量也不小，按理说C端应该有机会。但实际情况是，大家宁愿去做ToB、做出海，就是不碰国内C端。 为什么？因为做了发现赚不到钱。 国内用户付费意愿本来就低，AI产品又特别容易被复制，你刚做出个东西，就有一堆类似的。外加大厂直接免费送，用流量和钱砸你。一个小团队，没能力跟人家耗。 但内容不一样。内容的护城河是你这个人。你的经历、你的表达、你的人格；这些没法被复制，没法被大厂砸钱砸掉。 【打工？你只是个时日不多的螺丝钉】 Anthropic（claude模型的母公司）的CEO Dario Amodei阿莫戴伊在达沃斯说，AI可能在5年内消灭50%的入门级白领工作。
哈萨比斯虽然认为时间线会更长，但他承认今年就会开始看到一些迹象，比如入门级工作和实习岗位的减少。 而Node.js的创始人Dahl今天就在推特上表示，“人类编写代码的时代已经结束。”
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